엔비디아, 서버용 PCIe Tesla P100 GPU 발표

Nvidia Tesla P100 GPU

엔비디아는 올해 1/4 분기에 출시 될 서버용 PCIe 테슬라 P100 그래픽 처리 장치 (GPU)를 발표했다.

Nvidia에 따르면 Tesla Accelerated Computing Platform의 최신 버전은 32 개 이상의 범용 CPU 기반 노드의 처리량을 제공하고 최대 70 % 더 낮은 자본 및 운영 비용을 제공하는 “수퍼 노드”를 만들 수 있다고합니다.

“가속화 컴퓨팅은 HPC 및 AI 슈퍼 컴퓨팅에 대한 연구자들의 끊임없는 요구에 부응 할 수있는 유일한 길”이라고 Nvidia의 Accelerated Computing 부사장 인 Ian Buck 씨는 말했다.

“이러한 요구를 충족시키기 위해 CPU 전용 시스템을 배치하면 비례적인 성능 향상없이 ​​비용이 크게 증가하게되며 적은 수의 강력한 Tesla P100 기반 노드로 성능을 획기적으로 확장하면 광대 한 것이 아니라 컴퓨팅에 더 많은 돈을 투자하게됩니다 인프라 오버 헤드 ”

Tesla P100은 PCIe 폼 팩터로 제공되며 대부분의 GPU 가속 서버와 호환됩니다.

이 회사는 AMBER 분자 역학 코드를 실행할 때 단 하나의 Tesla P100 기반 서버가 50 개의 CPU 전용 서버 노드보다 높은 성능을 제공하고 VASP 재료 과학 응용 프로그램을 실행하는 경우 32 개의 CPU 전용 노드보다 빠릅니다.

Nvidia GPU 부스트 기술로 4.7 테라 플롭의 배정도 성능, 9.3 테라 플롭 단정도 성능 및 18.7 테라 플롭의 절반 정밀도 성능을 제공합니다.

Tesla P100 GPU 가속기는 16GB의 CoWoS HBM2 스택 메모리, 720GB / 초의 메모리 대역폭 및 12GB의 CoWoS HBM2 스택 메모리, 540GB / 초의 메모리 대역폭을 제공하는 두 가지 구성으로 제공됩니다.

지난 달 엔비디아는 GeForce GTX 980 Ti 및 GeForce GTX TITAN X보다 9 배 높은 성능과 9 테라 플롭스의 성능 및 8 기가비트의 8 기가비트 패킹으로 최신 지포스 GTX 1080 GPU를 공개했다. GDDR5X 메모리.

지포스 GTX 1080은 엔비디아의 파스칼 (Pascal) 아키텍처를 기반으로 한 최초의 게임용 GPU로,이 기술은 세계를 배우고,보고, 시뮬레이션하는 컴퓨터의 엔진이되도록 특수 제작되었다.

이러한 성능 및 전력 효율의 향상은 파스칼 아키텍처의 경이로움에 의해 가능 해졌다 “고이 회사는 이전에 말했다.이 놀라운 사실 중 첫 번째는 최첨단 16nm FinFET 칩 구조의 도입이다. 이 새롭고 더 작은 칩 디자인은 전력 소모가 적고 발열량이 적어 GPU의 코어 클럭 속도를 높여 주며 그래픽 카드의 성능을 높이기위한 핵심 요소입니다.

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